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<title cf:type="text"><![CDATA[《中国临床新医学》杂志编辑部 -->人工智能在膝关节外科中的应用专题]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机器人辅助功能学对线全膝关节置换术的短期疗效研究]]></title>
<link><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260504&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[<b>［摘要］　目的</b>　研究机器人辅助功能学对线全膝关节置换术（FA-RTKA）的短期疗效。<b>方法</b>　回顾性分析2023年3月至2025年9月于广西壮族自治区人民医院接受全膝关节置换术（TKA）的94例（97膝）患者的临床资料，按术式分为FA-RTKA组（46例，48膝）和MA-TKA组（48例，49膝）。比较两组手术相关指标，包括手术时间、围术期失血量、软组织松解情况。根据膝关节冠状面对线（CPAK）分型进行影像学评估，比较两组手术前后算术髋膝踝角（aHKA）、关节线倾斜度（JLO）、CPAK分型的变化情况。评估临床疗效，包括术后1、3、6个月的美国膝关节协会评分（KSS）和遗忘关节评分（FJS-12）。<b>结果</b>　与MA-TKA组比较，FA-RTKA组手术时间较长，围术期失血量较少，术中软组织松解率较低，术后JLO类型和CPAK分型与术前一致的比例较高，差异有统计学意义（<i>P</i><0.05）。FA-RTKA组术后1个月的KSS客观及主观评分显著高于MA-TKA组（<i>P</i><0.05），术后3个月KSS主观评分、FJS-12显著高于MA-TKA组（<i>P</i><0.05），术后6个月的FJS-12显著高于MA-TKA组（<i>P</i><0.05）。<b>结论</b>　与MA-TKA相比，FA-RTKA可减少围术期失血量，减少软组织松解，在维持膝关节表型和JLO方面具有一定优势，早期临床疗效更好。]]></description>
<pubDate>2026/5/29 19:40:21</pubDate>
<category><![CDATA[人工智能在膝关节外科中的应用专题]]></category>
<author><![CDATA[石泽锋，钱勇成，孙　可，金先跃，王　贤，蔡　敏]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260504&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[MAKO机器人与传统器械辅助全膝关节置换术对关节线高度的影响：一项1∶1倾向评分匹配研究]]></title>
<link><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260505&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[<b>［摘要］　目的</b>　比较MAKO机器人与传统器械辅助全膝关节置换术（TKA）对关节线高度的影响。<b>方法</b>　回顾性纳入2021年1月至2023年12月在北京大学第三医院接受Stryker假体植入行TKA的患者691例，其中接受MAKO机器人辅助手术611例（机器人组），接受传统器械辅助手术80例（传统组），并采用1∶1倾向评分匹配以平衡潜在偏倚。在倾向评分匹配后，共纳入了160例患者进行统计分析，其中机器人组80例，传统组80例。主要结局指标为术后关节线高度的变化；次要结局指标包括手术时间、麻醉时间、髌骨位置、下肢力线等。<b>结果</b>　机器人组手术时间、麻醉时间长于传统组，但两组比较差异无统计学意义（<i>P</i>>0.05）。机器人组术后关节线高度变化、过度上移率显著低于传统组（<i>P</i><0.05）。传统组术后关节线高度变化绝对值、高度异常率高于机器人组，但差异无统计学意义（<i>P</i>>0.05）。两组术后髌骨位置异常发生率比较差异无统计学意义（<i>P</i>>0.05）。两组术后髋-膝-踝角、股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角的偏离值和异常率比较差异均无统计学意义（<i>P</i>>0.05）。<b>结论</b>　MAKO膝关节系统在TKA中可更好恢复关节线高度。]]></description>
<pubDate>2026/5/29 19:40:21</pubDate>
<category><![CDATA[人工智能在膝关节外科中的应用专题]]></category>
<author><![CDATA[郑宇航<sup>1，2</sup>，董子漾<sup>1，2</sup>，王鑫光<sup>1，2</sup>，李　杨<sup>1，2</sup>，田　华<sup>1，2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260505&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能术前规划系统预测全膝关节置换术假体型号的准确性研究——基于AIJOINT系统的412例回顾性分析]]></title>
<link><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260506&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[<b>［摘要］　目的</b>　评估AIJOINT系统预测全膝关节置换术（TKA）假体型号的准确性，并分析影响因素。<b>方法</b>　回顾性分析2025年1月至12月于中山大学附属第一医院关节外科初次接受TKA的412例患者的临床资料，术前采用AIJOINT系统进行人工智能（AI）规划。主要结局指标为预测准确性（精确匹配或±1号内），采用Cohen加权Kappa（κ<sub>w</sub>）评估一致性，bootstrap法计算95%<i>CI</i>。分别以股骨和胫骨假体型号是否精确匹配为因变量，将单因素分析中<i>P</i><0.10的自变量纳入多因素logistic回归模型，采用后退法筛选变量。<b>结果</b>　股骨假体精确匹配预测准确率为72.8%（300/412），κ<sub>w</sub>=0.752（95%<i>CI</i>：0.694～0.805）；胫骨假体精确匹配预测准确率为70.1%（289/412），κ<sub>w</sub>=0.721（95%<i>CI</i>：0.662～0.773）。±1号内预测准确率股骨为92.0%、胫骨为91.0%。多因素分析结果显示，轻度畸形［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=8.428（4.499～15.789），<i>P</i><0.001］、中度畸形［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=3.106（1.746～5.525），<i>P</i><0.001］和女性［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=2.581（1.586～4.202），<i>P</i><0.001］是股骨假体精确匹配预测准确性的独立影响因素；轻度畸形［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=2.797（1.597～4.899），<i>P</i><0.001］、中度畸形［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=1.898（1.082～3.328），<i>P</i>=0.025］和女性［<i>OR</i>（95%<i>CI</i>）=1.635（1.043～2.564），<i>P</i>=0.032］是胫骨假体精确匹配预测准确性的独立影响因素。<b>结论</b>　AI术前规划预测中国人TKA假体型号具有较高的准确性，畸形程度及性别是预测准确性的独立影响因素，严重畸形患者的预测准确性降低，临床应用时应更谨慎参考AI预测结果。]]></description>
<pubDate>2026/5/29 19:40:21</pubDate>
<category><![CDATA[人工智能在膝关节外科中的应用专题]]></category>
<author><![CDATA[康运泽<sup>1</sup>，毛谷平<sup>2</sup>，潘柏祺<sup>1</sup>，吴小宇<sup>1</sup>，姚泽扬<sup>1</sup>，涂玉成<sup>1</sup>，韩铁玲<sup>1</sup>，盛璞义<sup>1</sup>，张紫机<sup>1</sup>，李志文<sup>1</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[https://www.zglcxyxzz.com/zglcxyy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260506&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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